当前位置：
从科学研究到政策制定，从（cóng）经（jīng）济发展到社（shè）会治理，都离不开统计与数（shù）据科（kē）学的支持。“用数据说话、用数据决策、用数（shù）据管（guǎn）理、用数据创新”已（yǐ）蔚然成（chéng）风。
据陈松蹊（qī）介绍，首届全（quán）国统计与数据科学联合会议的举行是为了（le）聚集、展示全国统（tǒng）计（jì）与数（shù）据科（kē）学的（de）研究力量和成果，推动与国家（jiā）重大需求的对接，加（jiā）强（qiáng）与（yǔ）工业界的交流合（hé）作。
统计是大数据时（shí）代的（de）基石
“当今（jīn）的信（xìn）息时（shí）代，数（shù）据已经成为一种（zhǒng）重要（yào）资源（yuán），而统计与数据科学则为数据的收集（jí）、处理、分（fèn）析和解释提供了强（qiáng）大的理论基础和方法。通过这些理（lǐ）论和方法，我们可以（yǐ）更好地挖掘数据中的信息，揭示数（shù）据背后的规律（lǜ）和趋势（shì），从（cóng）而推动科学研究（jiū）的进步（bù）。”国（guó）务（wù）院参（cān）事鲜祖德在会上表（biǎo）示。
中国科学院院士（shì）、北京大学副（fù）校长张锦表示，作为（wéi）数据（jù）资源开发的基石，统计与数据科（kē）学迎来了崭新的发（fā）展机遇。经济统（tǒng）计（jì）、风险管理、精算学（xué）、数（shù）理统计（jì）、卫生统计、大数据等研究方向（xiàng）的演变（biàn），很大地丰（fēng）富和拓展（zhǎn）了统计与数（shù）据科学的（de）内涵（hán）和外延；在（zài）大气治理、机器学习、人工智能、金融经济、医疗卫（wèi）生等多个领域，统（tǒng）计与数据科（kē）学为解决复（fù）杂问（wèn）题提供（gòng）了方（fāng）案，扮演着不可或缺的（de）角（jiǎo）色。“统计与数据科学，既（jì）是学（xué）术（shù）研究的前（qián）沿领（lǐng）域，也（yě）越来越成为（wéi）经济社会（huì）发展（zhǎn）的重要支柱。”张（zhāng）锦说。
中（zhōng）国人（rén）民大学原常务副校长袁卫教授在回顾（gù）统计学科发（fā）展历（lì）史（shǐ）后表示，世界进入了大数据（jù）、数字化的新（xīn）时代（dài），这对统计学科无（wú）疑是重要机遇（yù）。
“在大数据时代，数据科学不仅与统计学（xué）有联系，而且与计算机科学、数（shù）学、人工智能（néng）等学科都有联系，数据科学（xué）已发（fā）展（zhǎn）成（chéng）为多学科交叉学科。”中国科学院院士、中国科学院数学与系统科（kē）学研究院（yuàn）研究员马志明表示，但同时，大数据的（de）海量和非结构（gòu）特征也（yě）给（gěi）统计学提（tí）出（chū）新的研究问题。因此，统（tǒng）计学科迫切需要（yào）建（jiàn）立大数据分析的统计学（xué）基（jī）础，为数据科学（xué）建立（lì）严谨的统（tǒng）计分析（xī）体系和计算基础。
为人工智能提（tí）供强大引（yǐn）擎
人工智能的（de）突飞猛进（jìn），正（zhèng）在（zài）给统计这一（yī）传统学科带来（lái）全新的机遇和前景。
“如（rú）果没有概率统（tǒng）计理论与方法，没（méi）有数据科学（xué），人工智能的智商可能就会为零。”鲜祖德直言，人工（gōng）智能的发展依靠海（hǎi）量数（shù）据，凭借统计概（gài）率等模型进（jìn）行深度学习，概率统计和（hé）数据科学（xué）与人（rén）工智能有着直接联系。
“健康大数据，政府大数据，人文大数据，经济金融大数据，生物大数据（jù），科学（xué）大（dà）数（shù）据，工程（chéng）大数（shù）据，网络大数据，它们已渗透到（dào）我们（men）生活和科（kē）学研究的方方面面。”普林斯（sī）顿大（dà）学教授（shòu）范剑（jiàn）青说，海量数据的挖掘催生了人（rén）工智（zhì）能的（de）发展，大数（shù）据为人工（gōng）智（zhì）能提供了燃料和动力。
“过去10年（nián），从围棋到机械臂、无（wú）人机管理、自动驾驶控制，我们亲眼见证了统（tǒng）计（jì）学习与（yǔ）优化决策（cè）的交融所产生的（de）令（lìng）人叹（tàn）为观止（zhǐ）的案例。从2012年卷积神经网络（luò）AlexNet赢（yíng）得ImageNet图片（piàn）识别比（bǐ）赛到如今的聊天机（jī）器人ChatGPT仅用了（le）10年（nián），发展之（zhī）快令人难（nán）以（yǐ）置（zhì）信。”范剑青感（gǎn）叹道，这些骄人成就背（bèi）后（hòu）的引擎是统计加工程，统计科学的作用（yòng）无人质疑。
“统计学科（kē）的发展（zhǎn）能否（fǒu）得到社（shè）会（huì）的承认，关键在于统（tǒng）计学家能（néng）否解决（jué）社（shè）会（huì）需求，能否作为一个‘科（kē）学（xué）的公使’，学（xué）会其他学科（kē）的（de）语言，在（zài）解决统（tǒng）计问题的同时，帮助其他学科解决它们的问题（tí）。”范（fàn）剑青（qīng）强调，“我们的学（xué）科应该与时俱进，抓住科学发展和社会（huì）支持的脉点。以应（yīng）用为背景，将其提炼（liàn）成一个统计问题，用（yòng）统计的（de）思想解决这（zhè）个问题，并用（yòng）其他学（xué）科的语言，把我们的成果反馈（kuì）给（gěi）社会（huì），这才是（shì）一门好的（de）统计（jì）与数据（jù）科学。”
(责编：申佳平、陈键)
免（miǎn）责声（shēng）明：文章来源于网络，不代表本站观点，内容版（bǎn）权（quán）归属原（yuán）作者及（jí）站点所（suǒ）有，如有对您造成影（yǐng）响，请及时联系（xì）我（wǒ）们予以（yǐ）删除！
